NICE联盟宣布将下一代智能摄像机推向市场的重要规范

行业领先的智能摄像机生态系统网络(NICE)联盟发布了V0.9规范和功能,以便在最终版本之前进行公开审查

加州帕罗奥多市–(美国商业资讯)–去年,领先的消费电子制造商?#25512;?#29260;鸿海精密、尼康、Scenera、索尼半导体解决方案公司和纬创资通合作,创立了Network of Intelligent Camera Ecosystem, 簡稱 NICE 聯盟,为智能摄像机市场正式地建立一种创新的生态系统标准,以提供基于视频/图像和人工智能(AI)的开放式数据共享平台,加强多品牌、多摄像机和多服务/应用之间的协同。自该组织成立以来,Allion、Augentix、Mobilicom和TnM Tech已陆续加入NICE联盟作为贡献者。经过一年的合作和共同开发,NICE联盟今天发布了有关其蓝图和技术的首版公开评审规范和详细功能,并希望在2019年下半年发布最终版本供正式采用。

以促进和推动实时视频图像分析,为消费者?#25512;?#19994;市场带来下一代智能摄像机为愿景,NICE联盟与包括传感器制造商、摄像机模块和云端系统解决方案供应商在内的领先的制造商和供应商共同合作,以推动整个行业的应用。

目前,对人工智能处理的管理受到云端数据?#34892;?#38480;制,它需要强大的计算能力和对深度学习模型的强化培训。NICE围绕安全性、数据隐私、带宽、延迟要求?#32479;?#26412;限制?#20219;?#39064;提供解决方案,已明确需要开发分散式架构,以便包括摄像头在内的边缘设备和高级图像传感器能够执行人工智能处理。这种新的处理方式最终可实现人工智能功能的分散化,便于在云端、摄像机或物联网设备和图像传感器上进行高效和正式的共享。

随着市场?#32454;?#20998;辨率摄像机产品的大量增加,所生成的原始视频数据量已经大得不适合现实的流媒体传输。由于难以预测视频图像的性质和难以管理大量视频数据(仅携带少量相关视频信息),现有的标准压缩技术尚未解决这一问题。NICE的边缘人工智能功能?#28304;?#25552;供了切实可行的解决方案,并通过在边缘对图像进行排序来提高效率,确保仅将相关视频信息发送到云端。

虽然需要在边缘和云端之间进行平衡,但构建这种所需的分布式人工智能网络需要业界解决在边缘和云端之间共享人工智能任务的挑战。NICE联盟成立的主要原因之一就是创制一种定义管道和数据架构的标准,为人工智能计算的高效分散化提供理想的解决方案。

为推动该标准在生态系统中的应用,NICE联盟发布了此规范,它可以捕获基于场景的图像或视频流,其中包含摄像机中丰富的特定信息,如图像帧、音频和元数据。NICE规范为摄像机设备、云端服务和应用程序之间的相互通信定义了一种新的标准方式,并制定了?#34892;?#30340;解决方案,可为消费者提供新的实用服务,为新兴应用创造新的机会和商?#30340;?#24335;。

NICE的主要功能包括:

  • 安全摄像头和应用管理?– NICE摄像?#20998;?#25509;连接到云端服务器进行安全的自动配置。使用集中式安全服务器代表用户管理加密密钥和密码凭证,只需一个简单的应用就能让用户将摄像机关联到他们的帐户。
  • 场景分类应用程序接口 应?#27599;?#21457;人员可以轻松?#33539;?#25668;像机的功能,包括用于视觉处理的分析功能。基于场景的图像捕获意味着应?#27599;?#21457;人员可以设置SceneMode来配置数据流,用于描述在摄像头视野中发生的事件,包括相关视频片段,经处理分析后的本地元数据,以及音频?#25512;?#20182;环境感应等辅助数据。多摄像头管护可进一步对来自多个摄像头的数据进行排序。这样便不需应用程序直接处理原始视频,并降低处理和存储多个视频流的成本。
  • 摄像头分层接口?– NICE可降低摄像头制造商的集成复?#26377;浴?#20998;层接口使摄像头能够向应用程序开放高级图像捕获和图像处理功能。视频分析算法可以在不同的层面执行,从而利用传感器或摄像头的功能实现优化的图像捕获。由于图像捕获和本地处理的视频流数据经过了优化,基于云端视频分析AI算法就能更?#34892;?#22320;工作。
  • 分布式AI管理?– NICE?#24066;?#24212;用程序将人工智能算法分发到最适合实时分析的位置。分析算法可在传感器、摄像头或云端执行,实现对多个视频图像流的管理,以进行快速准确的分析。这类似于人类视觉系统,其中简单的反射动作在脊髓中进行处理以便快速响应,而大脑则负责复杂的处理。

将监控和物联网市场中先进IP摄像机的标准化与基于云端机器学习和人工智能应用无缝集成,需要广泛的生态系统参与者(包括传感器制造商)和大数据人工智能解决方案提供商的参与。Scenera首席执行官李大範表示:“NICE将把分布式计算和分层虚拟化的挑战?#24895;?#24565;融入到流媒体视频数据管道中,以取得多个行业最终用户的广泛认可。 NICE倡导者专注于将其他计算设备(如智能手机)中使用的强大概念及其独特的数据处理和终端用户对新兴和未来产品的高端需求导入成像设备。NICE将重新定义成像设备如何丰富最终用户体验,同时为从传感器制造商到云端解决方案提供商的所有生态系统参与者创造新的商机。”

NICE制造商希望出现面向不同类别摄像头、专注于创新摄像机功能和提高性能的第三方应用和服务并能够持久。全球领先的智能摄像机制造商大华生产和解决方案副总裁杨圣伟表示:“我们期待NICE最终公布的规格,期待NICE推出的创新功能,为智能大数据相机产业带来一股新的趋势,并将产业版图扩展到非常?#35753;?#30340;云端应用。”

NICE制造采用者期待NICE兼容产品之间能够互操作并提供授权测试?#34892;?ATC),这对于消费者?#23376;?#24615;、第三方应用和服务开发人员至关重要。领先的测试和咨询服务公司、全AIoT生态系统提供商和NICE联盟的主要贡献者之一Allion 日本总裁中?#25509;?#26126;表示:“我们很高兴NICE的创新能力为智能富数据摄像机行业带来了新的趋势,并将业务范围扩展到高需求的云端应用。我们期待着NICE规范的最终发布,也希望为制造采用者和应用程序开发人员提供?#24067;?软件和互操作性测试。”

AI视频分析正在云端快速发展和改进。许多行业专家一致认为,任何其他行业标准化工作中都没有涉及的NICE规范的主要功能之一,是通过定义新的分层控制,最终利用各层之间的虚拟化,在传感器、摄像机和云端分配AI计算的能力。这一重要特点让云端应用和服务能更?#34892;?#22320;从传感器捕获?#23454;?#30340;图像,并以极低的延迟进一步分析摄像机中的数据,以具有成本效率的方式满足最终用户的需求。

NICE联盟将继续发展其基础设施并为生态系统制定?#25913;希?#24182;对所有愿意参与制定和采用规范的公司和利益团体开放。NICE当前的V0.9规范可在此查?#27169;簑ww.nicealliance.org/specs,V1.0规范预计将在2019第2季度中期发布。

关于SCENERA

Scenera正与成像解决方案提供商一起为监控和IP摄像机市场打造一种新的标准。富有?#37117;?#30340;创始成员看到了从富色彩图像到富场景信息的范式转变,这种转变可以实现新的强大功能。符合标准的智能摄像机可为监控应用生成丰富的图像信息,如对象识别和检测,位置跟踪等。Scerara的目标是用共同的愿景协调主要行业参与者,以创建一个可以互操作的生态系统,从而实现新一代智能摄像机。Scenera是NICE联盟的授权代理和管理机构。

更多信息,请访问www.scenera.net。

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Kiyohisa Ota (太田清久) | Scenera, Inc.

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